Ingeniero De Machine Learning MineStar - Gran Minería

Fecha: 16 dic. 2024

Ubicación: LIMA, PE

Empresa: Oportunidades Laborales

Somos Ferreyros S.A., una de las 10 mejores empresas para trabajar en el Ranking Merco Talento desde hace 10 años y parte del grupo de Empresas Socialmente Responsables. Líderes en el sector industrial y proveedor de servicios, con más de 100 años de legado en el Perú trascendiendo de forma sostenible, siendo la empresa bandera de la corporación Ferreycorp y representante de Caterpillar en el Perú desde 1942. El éxito e innovación son parte de nuestra trayectoria, y el talento, como el tuyo, es fundamental para seguir cumpliendo nuestro propósito: Juntos creamos desarrollo. ¿Qué esperas? ¡Súmate a los líderes!

Misión del puesto

Responsable de investigar el estado del arte, verificar hipótesis, procesar y crear modelos basados en datos que describan el comportamiento de los procesos operativos y de mantenimiento para beneficiar el rendimiento de los equipos Caterpillar, las soluciones tecnológicas MineStar, soluciones Ferreyros, así como las actividades de las áreas de interés de Ferreyros y de sus clientes. 

Funciones

  • A partir de ciertas casuísticas de interés definidas por las áreas usuarias de Ferreyros y/o clientes, investigar en papers y tesis los trabajos más recientes con el fin de identificar las técnicas y modelos aplicables, ordenar y clasificar los resultados para incorporarlos en los planteamientos de desarrollo de modelos propios.
  • Analizar e interpretar los datos obtenidos de las diferentes herramientas tecnológicas derivadas de los procesos mineros y soluciones complementarias, así como del entendimiento del negocio a partir de entrevistas a los usuarios finales.
  • Soportar a los diferentes grupos de usuarios en el análisis y validación estadística de datos inherentes a procesos que requieran este tratamiento.  
  • Planificar, diseñar, implementar y desplegar los modelos o algoritmos descriptivos y predictivos de machine learning o deep learning de acuerdo a los estándares del área y de los clientes permitiendo la transformación de datos en información y conocimiento relevante para el negocio.
  • Desarrollar y brindar el entrenamiento necesario para el uso e incorporación de los modelos en las herramientas de visualización y para la interpretación adecuada de los resultados.
  • Realiza auditorías internas y externas de los modelos desplegados para asegurar la confiabilidad de los resultados.
  • Cumplir con los requisitos legales y otros voluntarios en materia de SSMA aplicables a sus actividades; así como a las normas, procedimientos e instructivos de FERREYROS;  a fin de mantener y mejorar la gestión de SSMA.
  • Asumir otras funciones que le sean asignadas por su jefe inmediato, con el fin de mantener la eficiencia en el área y/o Gerencia

Principales conocimientos y experiencia

  • Egresado(a) de las carreras Ing. en ciencias de la computación , estadístico , mecatrónico , electrónico o carreras afines.
  • Contar con 5 años de experiencia en posiciones similares. 
  • Domingo del idioma inglés a nivel avanzado.
  • Conocimiento en Python, R , SSMS a nivel avanzado. 
  • Conocimiento específicos en Power BI , Data Analytics. 

Ferreyros S.A. solo realiza las convocatorias de personal a través de canales oficiales tales como: www.creamosdesarrollo-oportunidadeslaborales.com/ferreyros, Linkedin - Ferreyros S.A., Bumeran - Ferreyros S.A., Hiring Room - Ferreyros S.A., Facebook : “Sumate a los Líderes - Ferreyros”, Bolsa de trabajo de universidades , prensa escrita y radio. Asimismo, tener en cuenta las siguientes consideraciones:

  • Ferreyros no solicita bajo ningún concepto el pago económico para participar en los procesos de selección.
  • El reclutador(a) responsable del proceso de selección, se pondrá en contacto contigo a través de canales propios de Ferreyros (teléfono, correo electrónico, whatsapp o SMS).
  • Al momento del contacto telefónico, el reclutador(a) te indicará el nombre específico de la posición a la cual aplicaste y se identificará debidamente.