Consultor De Data & Analytics - FERREYROS

Misión u Objetivo del puesto

Responsable de extraer, transformar, ingestar, analizar, visualizar y generar insights de lo datos que impulsen la toma de decisiones y la eficiencia dentro la empresa. Con alta dosis de innovación que generen nuevas y mejores soluciones, asegurando la disponibilidad y confiabilidad de la data.

Responsabilidades

• Asegurar que los procesos de actualización del data lake siempre funcionen correctamente.
• Diseñar e implementar la infraestructura de almacenamiento que permita manejar grandes volúmenes e datos de forma eficiente.
• Asegurar la calidad de los datos, implementando los procesos de limpieza, validación y transformación de datos para garantizar su precisión y consistencia. Implementar procesos de control de calidad de dato en cada etapa del pipeline para garantizar la integridad y confiabilidad de los datos.
• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables que extraigan, transformen y carguen (ETL) datos de diversas fuentes (bases de datos, APIs, streaming, etc.) a la plataforma de datos.
• Administrar y mantener a infraestructura de la plataforma de datos, incluyendo bases de datos, almacenes de datos (data warehouse), lagos de datos (data lakes) y otras herramientas de procesamiento de datos.
• Asegurar la disponibilidad, escalabilidad y seguridad de la plataforma de datos.
• Diseñar y construir arquitecturas de soluciones analíticas escalables, incluyendo pipelines de datos, sistemas de modelado y despliegue en tiempo real.
• Implementar y mantener herramientas de monitoreo para supervisar el rendimiento y la salud de la plataforma de datos.
• Trabajar en estrecha colaboración con científicos de datos, analistas de datos y otros usuarios de datos para comprender sus necesidades y proporcionarles datos que necesitan en el formato adecuado.
• Construir y mantener la infraestructura que permita aprovechar al máximo el valor de los datos, garantizando que los datos estén disponibles, sean confiables y estén accesibles para quienes los necesitan.
• Documentar los pipelines de datos y la infraestructura de la plataforma de datos.

Principales conocimientos y experiencia

• Bachiller o Titulado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Industrial, Matemáticas.
• 3 años de experiencia en Data & Analytics.
• Dominio del idioma a nivel básico (deseable).
• Dominio de Office a nivel intermedio.
• Dominio de Python y SQL.
• Experiencia en construcción de Scrappers (deseable).
• Experiencia en proyectos de Data Lake, lake house, Big Data (deseable).