Consultor De Data & Analytics (MLE) - FERREYROS

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Fecha: 31 mar. 2025

Ubicación: LIMA, PE

Empresa: Oportunidades Laborales

Misión u Objetivo del puesto

En Ferreyros, empresa de la Corporación Ferreycorp, nos encontramos en la búsqueda de un(a) Consultor(a) de Data & Analytics para el área de tecnología.

Si cuentas con experiencia en la implementación de modelos de Machine Learning, habilidades de resolución de problemas y pasión por la innovación en el ámbito de la IA ¡Esta es tu oportunidad!

Principales conocimientos y experiencia

  • Bachiller o Titulado en Ciencias de la Computación, Ingeniero de sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software.
  • 3 años de experiencia en Data & Analytics.
  • Especialización en Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning (ML) o áreas afines (Deseable).
  • Dominio del idioma ingles a nivel intermedio (deseable).
  • Dominio de Office a nivel intermedio.
  • Dominio de Python y SQL a nivel intermedio (indispensable).
  • 3 años de experiencia en desarrollo de software, ingeniería de ML, administración de plataformas de IA y/o desarrollo de agentes de IA.
  • Experiencia en el desarrollo e integración de APIs RESTful.
  • Conocimiento de algoritmos de Machine Learning y Deep Learning (LLM)
  • Conocimiento de Cloud Computing.

Funciones

  • Desarrollo e implementación de modelos de ML: Diseñar, entrenar y evaluar modelos de ML para resolver problemas específicos.
  • Administración de plataformas de IA: Configurar, mantener y optimizar plataformas de IA en la nube o en entornos locales.
  • Desarrollo de agentes de IA: Crear agentes inteligentes que puedan interactuar con el entorno y tomar decisiones de manera autónoma.
  • Automatización de procesos: Utilizar herramientas de DevOps para automatizar el despliegue y la gestión de modelos de ML.
  • Investigación y desarrollo: Explorar nuevas técnicas y tecnologías en el campo de la IA para mejorar los productos y servicios de la empresa.
  • Colaboración con otros equipos: Trabajar en conjunto con otros equipos para integrar la IA en sus proyectos y productos.
  • Mantener una documentación clara y actualizada de los proyectos y sistemas de IA.