Analista De Data & Analytics (Big Data) - FERREYROS

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Fecha: 24 feb. 2025

Ubicación: LIMA, PE

Empresa: Oportunidades Laborales

Misión u Objetivo del puesto

¿Tiene experiencia en Big Data? ¡Únete a Ferreycorp!

En Ferreyros, estamos en búsqueda de una Analista de Data & Analytics.

Principales conocimientos y experiencia

  • Bachiller en Ciencias de la Computación, Ingeniero de sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software o afines.
  • 2 años de experiencia en Data & Analytics y en proyectos de Data lake, lake house, Big Data.
  • Conocimientos en:
    • Producción de Datos: dominio de la función que asegure la disponibilidad y consistencia de datos.
    • SQL: Dominio de SQL para el diseño y gestión de bases de datos (BigQuery y Postgres).
    • Python: Dominio de Python para la automatización de tareas y el desarrollo de pipelines de datos.
    • Conocimiento de servicios en la nube: Familiaridad con plataformas como Google Cloud Platform (GCP) para la implementación de  sus servicios de datos (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub).
    • ETL: Conocimiento de herramientas y técnicas de ETL para la extracción, transformación y carga.
    • Cloud Composer: Experiencia en el uso de Cloud Composer para la orquestación de flujos de trabajo.
    • DataOps: Experiencia en el uso de CI/CD para la gestión del código y la integración continua.

Responsabilidades

  • Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables que extraigan, transformen y carguen (ETL) datos de diversas fuentes (bases de datos, APIs, streaming, etc.) a la plataforma de datos.
  • Implementar la infraestructura de almacenamiento que permita manejar grandes volúmenes de datos de forma eficiente.
  • Impulsar la mejora de la calidad de los datos, implementando los procesos de limpieza, validación y transformación de datos para garantizar su precisión y consistencia. Implementar procesos de control de calidad de datos en cada etapa del pipeline para garantizar la integridad y confiabilidad de los datos.
  • Establecer controles para asegurar la disponibilidad, escalabilidad y seguridad de la plataforma de datos.
  • Construir soluciones analíticas escalables, incluyendo pipelines de datos, sistemas de modelado y despliegue en tiempo real.
  • Implementar y mantener herramientas de monitoreo para supervisar el rendimiento y la salud de la plataforma de datos.
  • Documentar los pipelines de datos y la infraestructura de la plataforma de datos..